Operación para analizar imágenes con Inteligencia Artificial

Para analizar imágenes con Inteligencia Artificial puedes utilizar la siguiente operación:

op_image_analysis_openai 

Esta operación guarda el resultado del análisis en una feature del documento con el siguiente nombre:

openai.image.analysis

El análisis de la imagen es muy flexible y dependerá del contexto que se haya especificado. El contexto se define directamente en la operación.

Por ejemplo, en el caso de una aseguradora que necesita analizar imágenes de automóviles para determinar daños, podemos definir un promt como el que sigue:

Analiza los posibles daños que pueda tener el coche que aparece en la imagen (en caso de tenerlos) de entre los siguientes:

Rayón (valor interno rayon): marcas o raspones en la superficie
Abolladura (valor interno "abolladura"): Depresión en superficie causada por un golpe
Grieta/Rajadura (valor interno grieta_rajadura): fisura o abertura en que no llega a dividir completamente al coche
Perforación (valor interno perforacion): Agujero producido en superficie, probablemente por golpe o impacto contra elemento contundente
Cristal dañado (valor interno cristal_danado): luna o parabrisas del coche con cualquier tipo de daño que afecte a la visión del conductor
Pintura desgastada (valor interno pintura_desgastada): pintura exterior del coche desgastada y/o afectada por algún accidente

Devuélveme como respuesta única y exclusivamente el valor interno del tipo de daño que presenta (solo puede ser uno, el más claro), en caso de no presentarlo devuelve "NA"

Este promt lo escribiremos en la operación:

Así, para siguiente imagen...

Tras el análisis, la operación nos devolverá el daño que corresponda en una feature como se puede ver abajo.

La característica o feature la puedes explotar como quieras, por ejemplo, puedes trasladar su valor a un campo con una expresión dinámica.