Athento SE es un gestor documental enfocado a facilitar la automatización de tareas sobre los documentos, por ese motivo incluye desde sus primeras versiones con librerías para el análisis de documentos y la configuración de funcionalidades de clasificación y extracción de metadatos. A continuación se describen algunas de las funcionalidades que permite. Para mayor detalle, consulte con soporte@athento.com su caso, ya que existen muchas más posibilidades:
Predicción de metadatos en documentos
Esta funcionalidad permite, a través de una operación aplicada a un documento o a través de la opción extract value de un metadato, predecir dicho metadato mediante técnicas de Machine Learning.
Para poder usar esto, previamente se ha tenido que crear y entrenar un modelo de Machine Learning (actualmente todo se hace desde la propia interfaz de Athento, en la pestaña "Data Science" del tipo de formulario).
La siguiente imagen muestra el típico caso del dataset Iris donde Athento incluye las capacidades para predecir el valor de la clase según el resto de valores de entrada:
Actualmente (finales de 2020) se puede aplicar solamente a campos numéricos o de tipo Choice. En un futuro queremos ampliarlo a campos como el tipo Text, MultiChoice, etc.
Esta característica de ML solo se ejecuta si se activa en el administrador avanzado de Athento. Por defecto está desactivado.
Actualmente están disponibles los modelos de Regresión Logística, Regresión Lineal y K-vecinos más cercanos.
Información sobre documentos
Al entrenar un modelo de ML para predicción de metadatos, esto nos permite también poder generar unas gráficas que nos dan cierta información de nuestros documentos y del modelo de ML en sí:
Predicción del siguiente estado en un ciclo de vida
Está disponible una operación que permite predecir y cambiar el estado de un documento en base al historial existente previamente. En un futuro esta funcionalidad será transparente para los usuarios.
Clasificación de emails
En un espacio con un buzón de correo configurado para la carga de documentos, es posible activar la clasificación de los correos en base a palabras clave. Si bien, dado que los correos electrónicos tienen muchas palabras que generan falsos positivos, esta funcionalidad requiere un entrenamiento específico en la mayoría de los casos.
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