La integración de la inteligencia artificial (IA) en procesos de gestión documental está teniendo un gran impacto en la eficiencia y precisión. Athento, como gestor documental, no es ajeno a esta tendencia y ofrece una serie de herramientas de IA para potenciar el manejo de procesos, documentos, imágenes y datos dentro de su plataforma. Este artículo detalla las tecnologías y modelos de IA actualmente soportados por Athento, permitiendo a los equipos de TI seleccionar y configurar las opciones que mejor se adapten a sus necesidades empresariales.
Integraciones con Plataformas de IA
| Plataforma | Funcionalidades |
| OpenAI |
|
| HuggingFace | Con esta integración, se pueden generar automatismos que consuman los casi 2 millones de modelos disponibles en la comunidad. |
| DialogFlow ES | Integración con la plataforma de IA Conversacional de Google Cloud para la creación de agentes y flujos de conversación textuales o de voz. |
| Azure Vídeo Indexer | Integración con las tecnologías de Azure para el análisis y extracción de datos de vídeos. |
| Gemini | Clasificación inteligente de documentos |
Modelos que se pueden utilizar en Athento
Athento puede ser integrado para aplicar virtualmente cualquier modelo que se pueda consumir vía API.
Athento ofrece -lista para usar- integración con una gama de modelos de IA que se ajustan a diversas necesidades empresariales.
A continuación, se presenta una lista de modelos disponibles que ya están accesibles y que se ajustan a diversas necesidades empresariales.
| Modelo | Plataforma |
| gpt-4.1-mini | OpenAI |
| GPT 4o mini | OpenAI |
| GPT-4o | OpenAI |
| nlpconnect/vit-gpt2-image-captioning | HuggingFace |
| cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest | HuggingFace |
| Machine learning tradicional y PLN | DialogflowES |
| Combinación de IAs de Microsoft (Azure AI) | Azure Vídeo Indexer |
| gemini-2.0-flash | Gemini |
El acceso a estos modelos permite que Athento se adapte a las necesidades específicas de cada cliente, brindando una experiencia ajustada a los requerimientos y personalizaciones en sus procesos. Athento cuenta en la actualidad con casos de éxito en entornos de producción, que demuestran la madurez y funcionalidad de sus soluciones de IA.
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