¿Cómo extraer datos de un vídeo usando Azure AI Video Indexer?

Athento permite la extracción de información de un vídeo haciendo uso de Azure AI Video Indexer.

Para realizar esta extracción el primer paso es configurar la conexión con Azure AI Video Indexer. Para ello, se debe crear el objeto de conexión desde la administración en el apartado"Home > Athentose_Azure > Azure video indexer configs".

Los atributos a configurar son:

• Subscription_key: Clave de suscripción. Esta se obtiene desde la propia plataforma de Azure AI Video Indexer.
• Account_id: ID de la cuenta. Esta se obtiene desde la propia plataforma de Azure AI Video Indexer.
• Location: Localización de la cuenta de Azure AI Video Indexer.
• Team: No obligatorio. Indica el equipo para el cual se configura la conexión.

Operación de envío del vídeo

En el marketplace de las automatizaciones del espacio se debe instalar la operación "Send document to azure video indexer" la cuál tiene un parámetro que configurar:

• Azure video indexer config UUID: UUID del objeto de configuración de Azure video indexer config, configurado en el apartado anterior.

Una vez configurada esta operación se debe lanzar sobre un documento para empezar el procesado del vídeo.

**NOTA: El documento debe ser un vídeo para que el procesamiento se lleve a cabo, sino la operación no hará nada. Las extensiones de vídeo permitidas son "mp4", "mov" y "ogg".

¿Qué ocurre una vez Azure ha acabado el procesamiento del vídeo?

Cuando Azure finalice el procesamiento del vídeo, se recibirá una llamada por su parte hacia la instancia de Athento. Esta llamada ejecutará las operaciones con la categoría "azure_video_indexer_callback" sobre el documento desde el cual se lanzó la operación. Para definir la categoría de una operación, se debe ir a la administración avanzada de la misma y colocarle la categoría correspondiente.

Operaciones de callback

Actualmente Athento dispone de una operación de callback "op_azure_video_indexer_callback_save_named_entities" que permite colocar los datos obtenidos del vídeo sobre un metadato de tipo JSON.

Parámetros:

• JSON Field: Campo de tipo JSON sobre el cuál se colocarán los datos.

Los datos que se colocarán como valor del metadato son:

• brands: Marcas detectadas en el vídeo.
• namedLocations: Localizaciones conocidas detectadas en el vídeo
• namedPeople: Personas conocidas detectadas en el vídeo.
• topics: Temas de los que trata el vídeo.

Es importante colocar la categoría "azure_video_indexer_callback" a la operación como se menciono anteriormente.